Wat verandert AI volgend jaar aan je markt, je organisatie en je werk, en welke besluiten horen al in het eerste kwartaal op tafel?
De plannen voor 2027 liggen bij de meeste organisaties klaar. De vraag is of ze rekening houden met wat AI volgend jaar kan en kost.
AI-agenten nemen steeds langere taken zelfstandig over, en klanten laten hun eigen agenten zoeken en inkopen. Eind 2027 gaan de AI Act-eisen voor hoog-risico-AI gelden, onder meer in HR, kredietverlening en onderwijs. Intussen zien de meeste organisaties hun investeringen in AI nog niet terug in het bedrijfsresultaat.
Tijdens deze keynote en masterclass vertaalt Yuri van Geest de belangrijkste voorspellingen voor 2027 naar de keuzes die bestuur en directie nu moeten maken.
Voor raden van bestuur, directies en C-1 leiders van corporates en grote mkb-bedrijven.
In vier thema’s. In het tweede uur kun je er zelf op doorvragen.
Hoe ver is AI eind 2027?
Wat kunnen modellen en agenten over een jaar? Volgens onderzoeksinstituut METR verdubbelt de lengte van de taken die AI zelfstandig afrondt ongeveer elke zeven maanden, en de laatste jaren nog sneller. Welk werk in jouw organisatie komt daarmee binnen bereik?
Wat als AGI dichterbij is dan je planning?
Het veelbesproken scenario AI 2027 maakte volgend jaar tot symbooljaar. Een van de auteurs verwacht een AI die programmeerwerk volledig kan overnemen nu medio 2028, een ander medio 2030. Hoe plant een bestuur rond een omslag die zo dichtbij en zo onzeker is?
Welke andere doorbraak kan 2027 kantelen?
Forrester voorspelt dat een onverwachte doorbraak in quantumcomputing in 2027 directies dwingt hun plannen te herzien. Nu maakt 87 procent van de organisaties die quantum kennen er nog geen middelen voor vrij. En AI verhuist van het scherm naar robots en machines. Wat raakt jouw sector het eerst?
Wordt 2027 het jaar van rendement?
Medewerkers worden productiever, maar het bedrijfsresultaat beweegt nauwelijks. Waar gaat dat gat dicht, en hoe meet je wat AI werkelijk oplevert?
Welk deel van ons verdienmodel wordt gemeengoed?
Als kennis, content, code en analyse bijna niets meer kosten, waar zit je voorsprong dan nog? Welke bronnen blijven schaars: eigen data, vertrouwen, netwerken, fysieke middelen of menselijk oordeel?
Wie koopt er straks bij ons: een mens of een agent?
Forrester verwacht dat twee derde van de aanbieders in 2027 deals verliest omdat kopers hun claims niet kunnen controleren. Hoe blijf je vindbaar en geloofwaardig voor de agent van je klant, en wie bezit dan de klantrelatie?
Wat gebeurt er met werk en functies?
Welke taken verdwijnen en welke rollen ontstaan? Hoe leid je jong talent op als AI het instapwerk doet, en wanneer vertel je medewerkers wat er verandert?
Hoe ziet de organisatie van 2027 eruit?
Minder managementlagen, kleinere teams, meer agenten? Hoe herontwerp je processen, beslisrechten en de grenzen tussen afdelingen als mensen en AI samen het werk doen?
Wat vraagt 2027 van het bestuur zelf?
Welke kennis, welk ritme en welke besluiten horen op de agenda van bestuur en directie? En hoe stuur je op een technologie die elk kwartaal verandert?
Welke regels gelden in 2027?
Welke van jouw toepassingen gelden als hoog-risico onder de AI Act, en wat moet er vóór 2 december 2027 klaarliggen? Gartner verwacht dat in 2030 verzekeraars AI-governance sterker sturen dan toezichthouders.
Wat gaat AI ons kosten, en van wie worden we afhankelijk?
Forrester verwacht dat stijgende AI-kosten consumentenbedrijven in 2027 dwingen een derde van hun AI-initiatieven af te schalen. Hoe houd je grip op kosten en leveranciers, en wat doe je als een aanbieder of overheid de toegang beperkt?
Wat kun je nog vertrouwen?
Deepfakes van stemmen en gezichten maken fraude en desinformatie goedkoop. Forrester verwacht in 2027 een wereldwijde storing in meerdere sectoren, veroorzaakt door een fout in AI-gegenereerde code. Hoe bescherm je je organisatie, en hoe bewijs je dat jouw communicatie echt is?
Herken je deze vragen? Kom dan samen met de leiders die de strategie bepalen én de managers die haar moeten uitvoeren.
De meeste organisaties zetten AI in binnen het bestaande werk: een assistent hier, een pilot daar. Dat levert medewerkers tijd op, maar zelden een beter bedrijfsresultaat.
De koplopers doen het anders. Ongeveer 6 procent van de organisaties schrijft minstens 5 procent van het bedrijfsresultaat toe aan AI. Bijna drie kwart van hen heeft werkprocessen fundamenteel herontworpen. Bij de andere organisaties is dat een kwart.
In 2027 wordt dat verschil groter, omdat de technologie blijft versnellen.
Een goede voorspelling helpt je kiezen welke besluiten je nu neemt, welke je bewust openhoudt en welke signalen je volgt.
Bron: McKinsey, The State of AI in 2026 (1.719 respondenten in 97 landen, mei–juni 2026)
Wat al gemeten is, wat analisten verwachten en wat in de wet staat.
De keynote bouwt op onderzoek van onder meer McKinsey, Gartner, Forrester, METR en het AI Futures Project.
“Wat verandert AI in 2027, en welke besluiten neem je daarom nu?”
Yuri van Geest verbindt de belangrijkste voorspellingen voor 2027 met de keuzes van bestuur en directie. Het eerste uur is een keynote in vier delen:
Het tweede uur is voor jouw vragen. Neem de vraag mee waar je bestuur of directie nu mee worstelt, of een plan voor 2027 dat je wilt toetsen.
Voor leden van raden van bestuur en directies, zoals CEO’s, CFO’s, COO’s, CIO’s, CTO’s, CHRO’s en CMO’s, en hun C-1 leiders: directeuren en managers van strategie, operations, technologie, digitale transformatie, data, finance, HR en marketing binnen corporates en grote mkb-bedrijven.
Kom bij voorkeur met een collega met wie je de plannen voor 2027 maakt.
Yuri van Geest is partner van House of Digital, strateeg en mede-auteur van Exponential Organizations. Hij richtte Singularity University Netherlands op en adviseerde leiders bij onder meer Google, Philips, Samsung, Adidas, P&G en Vodafone.
Tijdens deze keynote stelt hij de vraag die in december op de bestuurstafel hoort: houden onze plannen voor 2027 rekening met wat AI volgend jaar kan?