Kunnen AI-agenten ons werk uitvoeren en wie is verantwoordelijk als het misgaat?
AI-agenten kunnen steeds vaker meer dan adviseren. Ze halen informatie op, bedienen systemen en voeren taken uit namens een organisatie. Dit zien we momenteel op de consumentenmarkt met de snelst groeiende AI-agent-app aller tijden: Muse.ai van Meta. Die groeit sinds twee weken zelfs sneller dan ChatGPT in december 2022.
Maar dit geldt ook voor de zakelijke markt, waar AI-agenten sinds dit jaar worden omarmd. Dat biedt kansen voor snelheid en productiviteit. Maar zodra een agent handelt, worden mandaat, toezicht en verantwoordelijkheid bestuurlijke vragen. En dat gaat uiteraard veel verder dan een Muse.ai-app.
Tijdens deze executive masterclass onderzoeken we waar autonomie waarde oplevert, waar menselijke controle nodig is en hoe je beide in de praktijk organiseert.
Voor C-level en C-1 leiders van corporates en grote mkb-bedrijven.
Welk werk geven we uit handen?
Welke taken of processen kan een agent betrouwbaar uitvoeren, en bij welke beslissingen blijft menselijk oordeel essentieel?
Levert het aantoonbaar waarde op?
Hoe meten we productiviteitswinst als we ook implementatie, toezicht, herstelwerk, fouten en de ervaring van klanten en medewerkers meetellen?
Hoeveel vrijheid krijgt een agent?
Mag hij alleen voorstellen doen, zelfstandig handelen binnen grenzen of ook transacties en externe toezeggingen doen? Wie bepaalt die grenzen?
Wie draagt de verantwoordelijkheid als het misgaat?
Wie is binnen de organisatie eigenaar van een agent en zijn uitkomsten? Hoe verdelen we verantwoordelijkheden met ontwikkelaars, leveranciers en uitvoerende teams?
Kunnen we een fout zien, stoppen en herstellen?
Welke controles, registraties en escalatieroutes zijn nodig wanneer een agent een verkeerde beslissing neemt of een reeks ongewenste acties uitvoert?
Welke toegang durven we te geven?
Hoe beschermen we klantgegevens, bedrijfsgeheimen en kernsystemen wanneer agenten e-mails lezen en namens medewerkers handelingen uitvoeren?
Welke regels gelden voor ónze toepassingen?
Wanneer raken onze agenten aan privacy, arbeidsrecht, sectorspecifieke eisen of de Europese AI-verordening? Wie bewaakt dat na een wijziging van het model of proces?
Hoe verandert de organisatie zelf?
Welke processen, functies, managementlagen en beslisrechten moeten we opnieuw ontwerpen als mensen en agenten samen het werk uitvoeren?
Hoe winnen we vertrouwen van medewerkers en klanten?
Hoe betrekken we teams bij de invoering, ontwikkelen we de juiste vaardigheden en maken we duidelijk wanneer iemand met een agent te maken heeft?
Hoe schalen we zonder de regie kwijt te raken?
Wie beheert alle agenten, modellen en leveranciers? Hoe voorkomen we verborgen agentgebruik en afhankelijkheid van één aanbieder? Wanneer zetten we een toepassing weer uit?
Herken je deze vragen? Kom dan samen met de leiders die de strategie bepalen én de managers die haar moeten uitvoeren.
Een fout antwoord in een chatvenster is vaak nog te corrigeren. Een agent met toegang tot je CRM, financiële systemen of klantcommunicatie kan die fout direct omzetten in een handeling. Als meerdere agenten samenwerken, kan ook de oorzaak van een fout lastiger te achterhalen zijn.
De opgave voor leiders is concreet: maak werk slimmer en sneller, terwijl bevoegdheden, toezicht en herstelmogelijkheden meegroeien.
Dat vraagt om keuzes over processen en eigenaarschap, niet alleen over software.
“Kunnen AI-agenten ons werk uitvoeren en wie is verantwoordelijk als het misgaat?”
Yuri van Geest verbindt de strategische kans van autonome agenten met de operationele en bestuurlijke werkelijkheid. We behandelen vier beslissingen die elk leiderschapsteam moet nemen:
Daarna gaan we in gesprek over de dilemma’s van de aanwezige organisaties. Neem een concreet proces of een lastige keuze uit je eigen praktijk mee.
Voor CEO’s en andere bestuurders, CIO’s, CTO’s, COO’s, CFO’s, CHRO’s en hun C-1 leiders: directeuren en managers van operations, technologie, digitale transformatie, data, security, risk, legal en HR binnen corporates en grote mkb-bedrijven.
Kom bij voorkeur met een collega uit een andere discipline. Autonome agenten raken meerdere functies tegelijk.
Yuri van Geest is partner van House of Digital, strateeg en mede-auteur van Exponential Organizations. Hij helpt leiders om technologische verandering te vertalen naar keuzes voor hun organisatie.
Tijdens deze masterclass stelt hij de vraag die nu op de bestuurstafel hoort: hoeveel uitvoering geven we aan AI-agenten en hoe organiseren we daar verantwoordelijkheid omheen?